Forex Sma

Simple Moving Average - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบง่าย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่สามารถคำนวณได้สำหรับช่วงเวลาต่างกันโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยเป็นระยะ ๆ และ จากนั้นหารยอดรวมนี้ตามจำนวนรอบระยะเวลาซึ่งจะให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้ง่ายต่อการดูแนวโน้มราคาของการรักษาความปลอดภัยหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงขึ้น ซึ่งหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นหากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยลดลงระยะเวลาในการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ยาวนานยิ่งขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้นโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่ Significance. Moving เฉลี่ยเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญที่ใช้ในการระบุแนวโน้มราคาในปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงใน Tre ที่จัดตั้งขึ้น nd รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์คือการใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ง่ายอีกวิธีหนึ่งคือการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละค่าที่ครอบคลุม time futures หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าแนวโน้มขาขึ้นจะเป็นไปตามที่คาดการณ์ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการเคลื่อนไหวในรูปแบบการซื้อขายมีแนวโน้มลดลง สองรูปแบบการซื้อขายที่เป็นที่นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือเครื่องหมายการเสียชีวิตและเครื่องหมายกากบาทแบบกาชาดความตายจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือเป็นสัญญาณหยาบคายที่มีการขาดทุนเพิ่มขึ้น เครื่องหมายกากบาทสีทองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเสริมด้วยปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นซึ่งจะเป็นสัญญาณว่ากำไรจะเพิ่มขึ้น เป็น Simple Moving Average โดยประมาณวันที่ 26 เมษายน 2559 ที่ 6 42 AM. The Simple Moving Average หรือ SMA เป็นตัวบ่งชี้ที่เก่าแก่ที่สุดและใช้กันมากที่สุดในตลาดการเงินทั้งหมดรวมทั้งตลาดอัตราแลกเปลี่ยนต้นกำเนิดของมันไม่เป็นที่รู้จัก ใช้เพื่อลดผลกระทบของความผันผวนของราคาและสร้างภาพลักษณ์ที่ชัดเจนของการเปลี่ยนแปลงราคาผู้ค้าใช้ SMA บางครั้งในคอนเสิร์ตกับ SMA อื่นในช่วงเวลาอื่นเพื่อยืนยันการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมราคาตัวบ่งชี้ SMA มี มีเพียงสองตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณระยะเวลาและราคาช่วงเวลานี้สามารถเลือกได้ แต่ค่ามากกว่า 20 ดีกว่าเมื่อเทียบกับเส้นแนวโน้มที่ยาวกว่าราคาสามารถตั้งค่าได้ที่เปิดปิดสูงหรือต่ำเนื่องจาก SMA เป็นที่นิยมมาก มักจะเป็นแนวรับหรือแนวต้านขึ้นอยู่กับชนิดของเทรนด์ที่ผู้ค้าเคารพในกระบวนการตัดสินใจของตนสูตร SMA ตัวบ่งชี้ SMA เป็นเรื่องธรรมดาในซอฟต์แวร์การซื้อขาย Metatrader4 และสูตรการคำนวณ ปรับข้อมูลราคาโดยเฉลี่ยดังต่อไปนี้เลือกการตั้งค่าเป็นระยะเวลา 10 ตัวอย่างเช่นเลือกการกำหนดราคาสมมติราคาปิดเพิ่มจำนวนราคาปิดล่าสุด 10 และหารด้วย 10. ทำซ้ำขั้นตอนเดียวกันเมื่อราคาปิดถัดไปคือ โพสต์โปรแกรมซอฟท์แวร์ทำผลงานการคำนวณที่จำเป็นและสูตร SMA สร้างเส้นสีแดง SMA ที่ค่อยๆเปลี่ยนตามที่แสดงด้านล่างแพลตฟอร์มซอฟท์แวร์โดยทั่วไปจะวางตัวบ่งชี้ SMA ไปพร้อมกับการก่อตัวเชิงเทียนที่มีอยู่ แต่ผู้ค้าในโอกาสอาจเพิ่ม SMA เป็นตัวบ่งชี้อื่น หน้าต่าง RSI เช่นเพื่อให้สัญญาณการซื้อขายเพิ่มเติมในตัวอย่างข้างต้นแผนภูมิเส้นสีแดง SMA ดังต่อไปนี้มีแนวโน้มสูงขึ้นปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนด้านล่างและสร้างแนวรองรับแนวตั้งจนกว่าแนวโน้มจะเริ่มกลับทิศทางของประโยชน์ของตัวบ่งชี้ SMA คือความเรียบง่ายของภาพผู้ค้าสามารถประเมินแนวโน้มราคาของพฤติกรรมราคาจากทิศทาง SMA Care ได้อย่างรวดเร็วเนื่องจาก SMA เป็น la gging indicator และอาจไม่ปรับตัวขึ้นอย่างรวดเร็วต่อความผันผวนของตลาดหากเลือกช่วงเวลาที่สั้นลงจุดอ่อนก็คือข้อมูลการกำหนดราคาไม่เพียงพอจะรวมอยู่ในการจัดทำดัชนีของ s บทความต่อไปในชุดนี้ในตัวบ่งชี้ SMA จะหารือเกี่ยวกับตัวบ่งชี้นี้ ถูกนำมาใช้ในการซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศและวิธีการอ่านสัญญาณภาพต่างๆที่สร้างขึ้นการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีอัตราความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทั้งหมดความเป็นไปได้ที่คุณอาจสูญเสียมากกว่าเงินฝากเริ่มต้นของคุณ ระดับสูงของการยกระดับสามารถทำงานกับคุณเช่นเดียวกับคุณ OptiLab Partners AB Fatburs Brunnsgata 31 118 28 Stockholm Sweden. Trading อัตราแลกเปลี่ยนในอัตรากำไรมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทั้งหมดระดับสูงของ ใช้ประโยชน์สามารถทำงานกับคุณเช่นเดียวกับคุณก่อนที่จะตัดสินใจที่จะลงทุนในการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศคุณควรพิจารณาอย่างรอบคอบวัตถุประสงค์การลงทุนของคุณระดับของประสบการณ์, และความเสี่ยงความเสี่ยงไม่มีข้อมูลหรือความคิดเห็นที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้ควรถูกนำมาเป็นการชักชวนหรือข้อเสนอในการซื้อหรือขายตราสารทุนตราสารทุนหรือเครื่องมือทางการเงินหรือบริการอื่น ๆ ผลการดำเนินงานในอดีตไม่มีข้อบ่งชี้หรือรับประกันผลการดำเนินงานในอนาคตโปรดอ่านข้อจำกัดความรับผิดชอบทางกฎหมายของเราที่ 2017 OptiLab Partners AB All Rights Reserved ค่าใช้จ่ายเล็กน้อยเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเลขคณิตขณะนี้คุณอาจต้องถามตัวเองซึ่งดีกว่าค่าเฉลี่ยที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยกแรกให้เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายเมื่อคุณต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ จะตอบสนองต่อการดำเนินการราคาค่อนข้างรวดเร็วแล้วระยะเวลาสั้น ๆ EMA เป็นวิธีที่ดีที่สุดที่จะไปเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณสามารถจับแนวโน้มมากขึ้นในช่วงต้น ๆ นี้ในภายหลังซึ่งจะส่งผลให้กำไรที่สูงขึ้นในความเป็นจริงก่อนหน้านี้คุณจับแนวโน้ม, อีกต่อไปคุณสามารถขี่มันและคราดในกำไรเหล่านั้น yeah. The จุดอ่อนที่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงคือคุณอาจได้รับการปลอมออกในช่วงระยะเวลาการรวม oh no. Because movi เฉลี่ยที่ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้ราคาที่คุณอาจคิดว่าแนวโน้มจะขึ้นรูปเมื่อมันอาจจะเป็นราคาขัดขวางนี้จะเป็นกรณีของตัวบ่งชี้ที่จะเร็วเกินไปสำหรับตัวเองดีกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายตรงข้ามเป็นจริง เมื่อคุณต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นุ่มนวลและตอบสนองต่อราคาได้ช้าลงระยะเวลายาวนานกว่า SMA เป็นวิธีที่ดีที่สุดสิ่งนี้จะทำงานได้ดีเมื่อมองไปที่กรอบเวลาที่นานขึ้นเนื่องจากอาจทำให้คุณเห็นภาพรวม แนวโน้มแม้ว่าจะช้าเพื่อตอบสนองต่อการดำเนินการราคาก็อาจจะช่วยให้คุณประหยัดจากหลายลึกหนาบางปลอมข้อเสียคือว่ามันอาจจะล่าช้าคุณยาวเกินไปและคุณอาจพลาดในราคารายการที่ดีหรือการค้ารวมกันง่าย ความคล้ายคลึงกันที่จะจำความแตกต่างระหว่างสองคือการคิดกระต่ายและ toirtoise เต่าช้าเช่น SMA ดังนั้นคุณอาจพลาดในการเดินทางในแนวโน้มก่อน แต่ก็มีเปลือกแข็งเพื่อป้องกันตัวเอง, และในทำนองเดียวกันการใช้ SMA จะช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการถูกจับได้ fakeouts. End มือกระต่ายรวดเร็วเช่น EMA จะช่วยให้คุณสามารถจับจุดเริ่มต้นของแนวโน้ม แต่คุณจะเสี่ยงต่อการได้รับ sidetracked โดย fakeouts หรืองีบหลับหากคุณเป็นพ่อค้าง่วงนอนต่อไปนี้เป็นตารางที่จะช่วยให้คุณ จำข้อดีและข้อเสียของแต่ละคน