เทรดดิ้ง ที่มี การย้าย ค่าเฉลี่ย แบบ Pdf

ทำไมกลยุทธ์ในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีความเสี่ยงนี่เป็นครั้งที่สองในซีรี่ส์สามตอน อ่านส่วนที่ 1 ที่นี่ CHAPEL HILL, N. C. (MarketWatch) กลยุทธ์เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยมีความเสี่ยง นั่นคือการยืนยันเรื่องศาสนาที่ฉันได้นำมาใช้ในคอลัมน์ของฉันที่ปรากฏขึ้นเมื่อต้นสัปดาห์นี้โดยอิงจากการวิจัยเชิงลึกที่ฉันได้ดำเนินการในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาในการกลับมาของกลยุทธ์การเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยต่างๆ ตามที่สัญญาไว้ในคอลัมน์เริ่มต้นของชุดสามตอนนี้นี่คือการอภิปรายรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อสรุปทั่วไปสี่ข้อที่ฉันได้มาถึง การหา 1: แม้แต่กลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยไม่ทำงานเสมอไปเพื่อให้เข้าใจว่าเหตุใดกลยุทธ์เฉลี่ยโดยเฉลี่ยจึงมีความเสี่ยงจึงสำคัญที่ต้องเข้าใจว่ามีความเสี่ยงมากกว่าหนึ่งวิธี ตามความหมายของความเสี่ยงทางวิชาการแบบดั้งเดิมของการศึกษาความผันผวนกลยุทธ์การเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีความเสี่ยงน้อยกว่าตลาด แต่ก็มีความเสี่ยงอีกเช่นกันโดยต้องเกี่ยวข้องกับกลยุทธ์ที่อาจอยู่ใต้น้ำนานเท่าใด เมื่อพิจารณาในลักษณะนี้กลยุทธ์เฉลี่ยโดยเฉลี่ยค่อนข้างมีความเสี่ยง: แม้ในสภาวะที่เหมาะที่สุดกลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยยังคงอยู่ต่ำกว่าตลาดเป็นระยะเวลานานซึ่งบางครั้งอาจใช้เวลาสองถึงสิบปี พิจารณาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งอาจเป็นรุ่นที่ใช้กันแพร่หลายมากที่สุด เมื่อใช้กับดัชนี SampP 500 SPX, -0.29 และเมื่อใช้ร่วมกับซองการซื้อขาย 5 กลยุทธ์นี้เป็นหนึ่งในไม่กี่รายที่ทำเงินได้มากกว่าตลาดนับตั้งแต่ช่วงปลายทศวรรษที่ 1920 แม้กระทั่งหลังจากที่ได้รับคอมมิชชั่น (ฉันจะพูดถึงเรื่องการซื้อขายซองจดหมายในอีกสักครู่) กลยุทธ์นี้ใช้เวลามากกว่าครึ่งหนึ่งของช่วง 80 ปีที่ผ่านมาหลังการซื้อและถือตามที่สรุปไว้ในตารางต่อไปนี้ โปรดทราบว่าผลลัพธ์ที่น่าตกใจเหล่านี้นำไปใช้กับกลยุทธ์ใด ๆ ที่ฉันศึกษา ของรอบระยะเวลาที่ศึกษาในรูปแบบปฏิทินหมุนรอบปีซึ่งกลยุทธ์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักทำเงินได้น้อยกว่าตลาดที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย Sharpe Ratio น้อยกว่าตลาดคำถามที่ถามตัวเองเมื่อคุณอ่านผลเหล่านี้ คุณจะยึดติดกับกลยุทธ์ด้านการตลาดเป็นจังหวะที่ยาวนานถึง 20, 10 หรือแม้กระทั่งห้าปีโดยที่ไม่ต้องตีตลาดผลลัพธ์ของฉันชี้ไปที่การคัดค้านอย่างรุนแรงต่อกลยุทธ์การเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย: กลยุทธ์การเคลื่อนไหวเฉลี่ยส่วนใหญ่ที่ฉันทดสอบมา เอาชนะตลาดในช่วงศตวรรษที่ผ่านมามีประสิทธิภาพต่ำกว่าปี 2533 ซึ่งอาจเป็นมากกว่าช่วงเวลาหนึ่ง ๆ ที่กลยุทธ์ในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยพยายามที่จะรักษาให้ทัน Blake LeBaron, ศาสตราจารย์ด้านการเงินที่ Brandies University, สงสัยว่าวิธีที่ถูกกว่าในการค้าขายเข้าและออกจากตลาดทำให้จำนวนนักลงทุนที่เดินตามกลยุทธ์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและทำให้ผลกำไรลดลงและหายไปได้ ทศวรรษที่ผ่านมา การเพิ่มความเชื่อมั่นในสมมติฐานของ Prof. LeBarons ก็คือการเริ่มต้นในต้นปี 1990 กลยุทธ์การเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยหยุดทำงานในตลาดเงินตราต่างประเทศ การหาค่า 2: ค่าคอมมิชชั่นก่อวินาศกรรมแม้กระทั่งกลยุทธ์ที่ดีที่สุดดังนั้นการลดความถี่ในการทำธุรกรรมเป็นสิ่งที่สำคัญการศึกษาก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สมมติให้นักลงทุนสามารถซื้อขายได้โดยไม่ต้องจ่ายค่าคอมมิชชั่นหรือค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมอื่น ๆ เมื่อคุณกำจัดสมมติฐานที่ไม่สมจริงนี้แล้วกลยุทธ์การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยส่วนใหญ่จะล่าช้าไปกับการซื้อและระงับด้วยจำนวนที่มีนัยสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่ผันผวนโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อหลายกลยุทธ์โดยเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่พึ่งพาความยาวเฉลี่ยสั้น ๆ ไม่ค่อยสร้างสัญญาณจำนวนมากต่อปี การกำหนดค่าคอมมิชชั่นเป็นเรื่องที่ไม่ง่ายแน่นอน ในช่วงไม่กี่ศตวรรษที่ผ่านมาไม่มีกองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยนใดที่ช่วยให้นักลงทุนซื้อหุ้น Dow Dow ได้ 30 หุ้นลดลงน้อยกว่าหลายร้อยหุ้นที่เป็นส่วนหนึ่งของ SampP Composite Index และไม่มีเงินกองทุนตลาดเงินใดที่คุณสามารถเก็บเงินสดที่ได้จากการขายได้ทันทีและง่ายดาย นอกจากนี้ยังไม่ถึง 1 พฤษภาคม 1975 (บิ๊กแบง) ว่าค่าคอมมิชชั่นนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ถูกยกเลิกการควบคุมก่อนหน้านั้นค่าคอมมิชชั่นเหล่านั้นมีค่าคงที่และมาก เมื่อคิดคำนวณว่ากลยุทธ์ที่มีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยเป็นอย่างไรเพราะสมมติว่ามีค่าคอมมิชชั่นผมคิดว่า 1 ต้องจ่ายสำหรับการซื้อหรือขายก่อนที่จะมีบิกแบง 0.5 แต่ละช่วงจนถึงสิ้นปี 2542 และ 0.1 แต่ละวิธีตั้งแต่นั้นมา . Twitter: 1,000 ลงทุนในเทคโนโลยีสามารถจ่ายออกด้วยการเสนอขายหุ้น Twitter ของ gangbusters ในวันพฤหัสบดีที่เงินเท่าไหร่ที่คุณสามารถทำกับ 1,000 ถ้าคุณได้ในที่ราคาเริ่มต้นสิ่งที่อื่น ๆ ของไอพีโอเทคโนโลยีได้จ่ายเงินออกอย่างดีว่าเจสสิก้า WSJ ของเจสัน Bellini มี TheShortAnswer วิธีหนึ่งในการประเมินว่าค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมที่สำคัญคือการประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์เหล่านี้มีดังต่อไปนี้: เมื่อสมมติว่าไม่มีค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมใด ๆ กลยุทธ์การเคลื่อนที่เฉลี่ยจำนวนมากที่ฉันเฝ้าติดตามเอาชนะตลาดได้ตลอดช่วงเวลาที่ข้อมูลใด มีอยู่ อย่างไรก็ตามเมื่อรวมค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมแล้วความล่าช้าทั้งหมดจะล่าช้าออกไป ดังนั้นการลดความถี่ในการทำธุรกรรมเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับกลยุทธ์ที่มีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย แม้ว่าจะมีมากกว่าหนึ่งวิธีในการทำเช่นนั้นบางทีสิ่งที่ง่ายที่สุดคือการใช้ซองจดหมายที่เรียกว่า วิธีนี้ช่วยให้นักลงทุนสามารถเลือกจำนวนเงินที่ต้องการได้ตามต้องการซึ่งดัชนีตลาดจำเป็นต้องเคลื่อนไหวเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสร้างธุรกรรม ตัวอย่างเช่นถ้าคุณใช้ซองจดหมาย 1 ใบและมีอยู่แล้วในตลาดดัชนีจะต้องลดลงมากกว่า 1 จุดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสร้างการย้ายเข้าสู่เงินสด ในทางตรงกันข้ามถ้าคุณอยู่ในรูปเงินสดคุณจะกลับไปอยู่ในตลาดได้ก็ต่อเมื่อดัชนีสูงขึ้นอย่างน้อย 1 เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ฉันทดสอบซองจดหมายที่แตกต่างกันจำนวนมาก ในเกือบทุกกรณีพบว่าซองจดหมายที่มีขนาดเหมาะสมที่สุดคือ 5. เมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันของ Dow ตัวอย่างเช่นความถี่ในการทำธุรกรรมลดลงจากเฉลี่ย 6 ต่อปี (หรือทุกๆสองเดือนโดยเฉลี่ย ) ไปเพียงครั้งเดียวต่อปีซึ่งนำไปสู่ผลตอบแทนที่สูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัดสุทธิของค่าคอมมิชชั่น การหา 3: ค่าคอมมิชชั่นของ Sans ระยะสั้นสามารถเอาชนะ MAs ระยะยาวหากค่าคอมมิชชั่นไม่ได้เป็นปัจจัยให้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยระยะสั้น: การศึกษาของฉันแสดงให้เห็นว่าตามกฎทั่วไปประสิทธิภาพในการทำธุรกรรมก่อนต้นทุนลดลงเมื่อคุณเพิ่มขึ้น ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ อย่างไรก็ตามหลังจากที่มีการสมมติฐานค่าคอมมิชชั่นที่สมจริงแล้วค่าการเคลื่อนที่เฉลี่ยในระยะยาวก็จะออกมาข้างหน้า แม้จะใช้ซองจดหมายเพื่อลดความถี่ในการทำธุรกรรมสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นกลยุทธ์การเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในระยะยาวมักจะออกมาข้างหน้า อย่างไรก็ตามโปรดระวังว่าไม่มีความยาวเฉลี่ยที่เหมาะสมสำหรับการเคลื่อนที่ที่คุณควรใช้ Norman Fosback บรรณาธิการของ Fosbacks Fund Forecaster และอดีตหัวหน้าของสถาบัน Econometric Research ได้กล่าวไว้ในหนังสือเรียน Market Market Logic: ไม่มีตัวเลขมายากลในแนวโน้มดังต่อไปนี้ ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้บางส่วนอาจทำงานได้ดีที่สุดในอดีต แต่ท้ายที่สุดบางสิ่งบางอย่างต้องทำงานได้ดีที่สุดในอดีตและด้วยการทดสอบทุกสิ่งทุกอย่างที่เป็นไปได้วิธีช่วยหนึ่งให้ได้ แต่หาได้ ควรเป็นความต้องการขั้นพื้นฐานของแนวโน้มการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยต่อไปนี้ตามระบบที่แทบทุกความยาวเฉลี่ยที่คาดการณ์ไว้จะประสบความสำเร็จได้ในระดับที่มากกว่าหรือน้อยกว่า ถ้ามีเพียงหนึ่งหรือสองความยาวทำงานอัตราต่อรองจะสูงกว่าผลที่ประสบความสำเร็จได้โดยบังเอิญ การค้นหา 4: ดัชนีทั้งหมดไม่ได้สร้างขึ้นเท่ากันเมื่อพูดถึงกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวคุณอาจคิดว่าดัชนีตลาดที่คุณใช้เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวไม่สำคัญเท่าไร แต่คุณจะผิด: มีความแตกต่างที่ได้รับการทำเครื่องหมายไว้ในการส่งคืนค่าเฉลี่ยของกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับว่าคุณใช้ Dow, SampP 500 หรือ Nasdaq เพื่อสร้างสัญญาณซื้อและขาย พิจารณาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันพร้อมกับ 1 ซอง เมื่อใช้กลยุทธ์นี้กับอุตสาหกรรมดาวโจนส์นับตั้งแต่ปีพ. ศ. 2533 ได้ทำธุรกรรมแยกกัน 100 รายการโดยเฉลี่ยสี่ครั้งต่อปี อย่างไรก็ตามเมื่อใช้กับ SampP 500 กลยุทธ์ที่เหมือนกันนี้ได้นำไปสู่ ​​68 รายการโดยเฉลี่ยน้อยกว่าสามต่อปี กลยุทธ์นี้ใช้กลยุทธ์การลงทุนเพื่อลดความเสี่ยง (risk-adjusted basis) ในกรณีของ SampP 500 แต่ไม่ใช่ดัชนีดาวโจนส์ ความแตกต่างที่กว้างเช่นนี้มักถูกตัดออกบ่อยๆในงานวิจัยของฉัน ข้อควรระวังจาก Fosbacks ที่ฉันกล่าวถึงข้างต้นมีความเกี่ยวข้องเป็นอย่างมากที่นี่ด้วย เนทเวอร์นอนเป็นผู้อาวุโสที่มหาวิทยาลัยโรเชสเตอร์ด้านเศรษฐศาสตร์การเงิน ช่วงซัมเมอร์ที่ผ่านมานี้เขาเป็นผู้ฝึกงานสำหรับ Hulbert Financial Digest เขายังเป็นสมาชิกของทีมบาสเกตบอลที่มหาวิทยาลัยโรเชสเตอร์ ลิขสิทธิ์ copy2017 MarketWatch, Inc. สงวนลิขสิทธิ์ ข้อมูลในวันที่จัดทำโดย SIX Financial Information และอยู่ภายใต้เงื่อนไขการใช้งาน ข้อมูลในอดีตและปัจจุบันในปัจจุบันที่จัดทำโดย SIX Financial Information ข้อมูลในวันล่าช้าตามข้อกำหนดการแลกเปลี่ยน ดัชนี SampPDow Jones (SM) จาก Dow Jones amp Company, Inc. คำพูดทั้งหมดอยู่ในรูปของเวลาท้องถิ่น ข้อมูลการขายล่าสุดล่าสุดตามเวลาจริงของ NASDAQ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสัญลักษณ์การซื้อขายของ NASDAQ และสถานะทางการเงินในปัจจุบัน ข้อมูลในวันดาล่าช้า 15 นาทีสำหรับ Nasdaq และ 20 นาทีสำหรับการแลกเปลี่ยนอื่น ๆ SampPDow Jones Indices (SM) จาก Dow Jones amp Company, Inc. ข้อมูลภายใน SEHK จัดทำโดย SIX Financial Information และล่าช้าอย่างน้อย 60 นาที คำพูดทั้งหมดที่อยู่ในเวลาท้องถิ่นแลกเปลี่ยน. ไม่พบผลลัพธ์การวิเคราะห์กลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิคหากคุณมีตัวบ่งชี้หนึ่งสำหรับการซื้อขายการวิเคราะห์ทางเทคนิคสิ่งที่ฉันจะเป็นฉันเข้าร่วมการสัมมนาทางเว็บการค้าในสุดสัปดาห์ที่ผ่านมาซึ่งฉันแสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์บางอย่างเกี่ยวกับ 1,000 traders คำถามที่ฉันได้ถามมากที่สุดอย่างต่อเนื่องโดยผู้เข้าร่วมอย่างน้อย 20 คนเพื่อให้เป็นตัวบ่งชี้ที่ฉันโปรดปรานในการวิเคราะห์กลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิค คำอธิบายของฉันค่อนข้างง่ายตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดคือตัวชี้วัดที่เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมของตลาดที่คุณกำลังซื้อขายอยู่ แม้ว่าคำตอบของฉันถูกต้องและถูกต้อง แต่ฉันก็สามารถบอกได้ว่าคำตอบของฉันไม่ชัดเจนและไม่ตอบสนองความอยากรู้ของผู้ค้าส่วนใหญ่ หลังจากจบการสัมมนาฉันได้รับคำถามเป็นครั้งสุดท้ายคำถามที่แตกต่างกันเล็กน้อย คำถามคือ 8220 ถ้าคุณต้องเลือกตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเพียงตัวเดียวตัวชี้วัดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำตอบของฉันรวดเร็วและเร็วแค่ไหนก็จะเป็นค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 20 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือรูปแบบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ก่อนที่คอมพิวเตอร์จะถูกใช้อย่างกว้างขวางในการวิเคราะห์ตลาดผู้ค้าอาศัยดัชนีตัวชี้วัดที่เรียบง่ายเนื่องจากใช้งานง่ายและง่ายต่อการคำนวณ ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันให้เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 20 วันและหารด้วย 20 และ อื่น ๆ เมื่อผู้ค้าเริ่มใช้คอมพิวเตอร์ในช่วงต้นทศวรรษที่ 70 พวกเขาต้องการหาวิธีที่จะทำให้การปรับปรุงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาต้องการหาหนทางที่จะสร้างความล่าช้าน้อยลงระหว่างตลาดที่พวกเขากำลังวิเคราะห์และตัวบ่งชี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงไม่เร็วพอที่จะตอบสนองต่อการผันผวนของตลาดที่ผันผวน ผู้ค้าต้องการตัวบ่งชี้ที่คล้ายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่จะให้น้ำหนักมากขึ้นกับการดำเนินการด้านราคาเมื่อเร็ว ๆ นี้และไม่ค่อยมีผลต่อราคาที่ผ่านมา คุณสามารถดูได้ในตัวอย่างนี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาตอบสนองต่อการดำเนินการด้านราคาได้ไกลกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยว นี่คือเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ค้าระยะสั้นส่วนใหญ่และผู้ค้ารายวันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แทนแทนที่จะเป็นแบบที่เรียบง่าย แจ้งให้ทราบว่าสายสีแดงเป็นแบบไดนามิกมากขึ้นกว่าเส้นสีเขียวลองดูตัวอย่างของวิธีการที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเร็วกว่าที่จะทำปฏิกิริยาเมื่อใช้เทรนด์การวิเคราะห์ทางเทคนิค ในขั้นตอนนี้คุณจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเร็วกว่าเท่าไรที่ทำปฏิกิริยากับสต็อกที่พลิกกลับขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แทบไม่เคลื่อนไหวขณะที่สต๊อกกำลังเพิ่มขึ้นอย่างมาก เส้นสีเขียวแทบจะไม่เคลื่อนไปในขณะที่สต็อกจะได้รับ Momentum ที่สำคัญขึ้นไปวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ประโยชน์จากค่าเฉลี่ยเลขยกตัวอย่างในช่วง 2-3 วันถัดไปผมจะแสดงวิธีการซื้อขายที่สมบูรณ์แบบซึ่งผมสร้างขึ้นเมื่อหลายปีก่อนซึ่งขึ้นอยู่กับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัด เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นเป็นแบบไดนามิกมากและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดฉันมักจะใช้กลยุทธ์นี้ในการซื้อขายกลยุทธ์ pullback หรือ retracement สิ่งแรกที่คุณต้องทำก็คือปรับค่าเฉลี่ยของเลขยกกำลังเป็น 20 วัน วันที่ 20 เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับหุ้นที่มีความผันผวนมากที่สุดตลาดล่วงหน้าและตลาดสกุลเงิน หากคุณกำลังซื้อขายวันใช้ 20 บาร์แทน 20 วัน หลังจากที่คุณปรับการตั้งค่าที่คุณต้องการหาหุ้นหรือตลาดอื่นที่มีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 20 วัน ยิ่งราคาอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยเท่าไรดีเท่านั้น คุณสามารถดูได้ในตัวอย่างนี้ว่าหุ้นซื้อขายที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่คือตัวกรองที่ยอดเยี่ยมสำหรับการค้นหาหุ้นหรือตลาดอื่น ๆ ที่มีแนวโน้มเป็นอย่างมาก คุณต้องการหาหุ้นหรือตลาดอื่น ๆ ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจาก EMA ขั้นตอนต่อไปคือการตรวจสอบหุ้นหรือตลาดที่คุณกำลังซื้อขายอยู่และรอให้ตลาดทำการซื้อขายได้อย่างสมบูรณ์ต่ำกว่าวันที่ 20 EMA ตัวอย่างนี้แสดงให้คุณเห็นว่าฉันหมายถึงอะไร คุณต้องการตรวจสอบให้แน่ใจว่าระดับสูงไม่ได้แตะ EMA และซื้อขายได้อย่างสมบูรณ์ด้านล่าง หุ้นที่ปรับตัวขึ้นและภายในไม่กี่วันจะลดลงต่ำกว่า EMA ขั้นตอนต่อไปหลังจากที่หุ้นหรือตลาดอื่น ๆ ที่คุณซื้อขายลดลงต่ำกว่า 20 วัน EMA จะรอให้ตลาดทำการซื้อขายได้ดีกว่า EMA 20 วัน คุณสามารถดูได้ว่าสต็อกลดลงเพียงไม่กี่วันก่อนที่จะกลับมามีแนวโน้มที่ดีขึ้นนี่เป็นสัญญาณที่ดี ถ้าสต็อกที่จะอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยมานานกว่าหนึ่งสัปดาห์ฉันอาจจะเป็นบิตกังวลเกี่ยวกับโมเมนตัมอย่างต่อเนื่อง การเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะเวลาสั้น ๆ นี่คือรูปแบบทั้งหมดที่มีลักษณะเป็นแผนภูมิหนึ่ง คุณจะได้รับความรู้สึกที่ดีเกี่ยวกับวิธีที่ EMA 20 วันมีส่วนช่วยในการกรองตลาดที่มีแนวโน้มสูงและที่สำคัญยิ่งไปกว่านั้นวิธีระบุว่าการดึงออกไปจากแนวโน้มหลัก ๆ ในวันพรุ่งนี้ฉันจะสาธิตวิธีการป้อนคำสั่งโดยใช้วิธีนี้อย่างถูกต้องวิธีการคำนวณระดับการหยุดขาดทุนของคุณและวิธีการวัดเป้าหมายกำไรของคุณด้วยเช่นกัน นี่เป็นสัปดาห์ที่วุ่นวายเพื่อเตรียมพร้อมเรียนรู้กลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ฉันชอบ สรุปผมหวังว่าคุณจะได้เห็นว่าเหตุใด EMA 20 วันจึงเป็นตัวบ่งชี้ที่มีความยืดหยุ่นมากที่สุดสำหรับการวิเคราะห์กลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิค คอยติดตามเซสชันในวันพรุ่งนี้ฉันสัญญาว่าจะเป็นที่ยอดเยี่ยม โดย Roger Scott ผู้เทรนเนอร์อาวุโส GeeksTrading ตลาดโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งในตัวบ่งชี้แรกที่พ่อค้ามักจะเรียนรู้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเรื่องง่ายในการคำนวณง่ายต่อการเข้าใจและสามารถให้บริการสาธารณูปโภคที่แตกต่างกันไม่มากนักกับผู้ค้า ในบทความนี้พูดคุยเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากตัวบ่งชี้อเนกประสงค์นี้เป็นที่นิยมมากขึ้นบางส่วนของการมองหาปัจจัยการผลิตที่เคลื่อนไหวโดยทั่วไปและวิธีการที่ผู้ค้าใช้กันมากที่สุด พื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงช่วงเวลาสุดท้ายของ X ที่หารด้วยจำนวนรอบระยะเวลา ราคานี้จะทำให้เราได้รับราคาในช่วง x ครั้งล่าสุด และสิ่งนี้จะแสดงในแผนภูมิเหมือนกับราคาเอง สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II การดูการเคลื่อนไหวของราคาที่แสดงเป็นค่าเฉลี่ยสามารถนำเสนอผลประโยชน์ที่ชัดเจนไม่มากนักซึ่งส่วนใหญ่เป็นรูปแบบที่หลากหลายจากเชิงเทียนถึงเชิงเทียนโดยการดูที่ราคาเฉลี่ยของช่วง X ล่าสุด ผู้ค้ามักจะมีคำถามว่าราคาสูงเกินไปหรือต่ำเกินไป แต่โดยการดูราคาเฉลี่ยสำหรับเชิงเทียนนี้ (ในการพิจารณาราคาในช่วง X ครั้งล่าสุด) ผู้ค้าจะได้รับประโยชน์จากการเห็นโดยอัตโนมัติ ภาพใหญ่ ผู้ค้าจำนวนมากจะใช้การระบุตัวชี้วัดการใช้งานมากขึ้นสมมติฐานว่าเมื่อราคาปริภูมิกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีบางสิ่งหรือสิ่งอื่น ๆ เกิดขึ้น หรือบางทีผู้ค้าจะจินตนาการว่าหากมีการครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนที่สองแบบขึ้นไปกิจกรรมพิเศษบางอย่างอาจเกิดขึ้น Wersquoll พูดถึงเรื่องนี้ด้านล่าง แต่ตอนนี้รู้แค่ว่าการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยขั้นพื้นฐานคือการปรับราคาที่พยายามขจัดคำถามที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงราคาที่ผิดพลาดซึ่งอาจเกิดขึ้นจากเทียนกับเทียน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้บ่อยมีค่อนข้างแตกต่างกันเล็กน้อยรสชาติและ flairs ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ บางคนออกมาจากความต้องการของผู้ค้าคนอื่น ๆ มาจากผู้ค้าเพียงพยายาม lsquobuild wheel. rsquo ที่ดีขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยคือ Simple Moving Average ซึ่งเราอธิบายการคำนวณข้างต้น ผู้ค้าจะใช้ระยะเวลาป้อนข้อมูลที่แตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับหลายสาเหตุ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่พบมากที่สุดคือ MA ระยะเวลา 200 และผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้แผนภูมินี้ในชีวิตประจำวัน เป็นที่เชื่อกันว่าสถาบันการค้าส่วนใหญ่ธนาคารธนาคารเพื่อการป้องกันความเสี่ยงตัวแทนจำหน่าย F orex ฯลฯ ดูตัวบ่งชี้นี้ ไม่ว่าจะเป็นความจริงหรือไม่ก็ไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าสถาบันเหล่านี้มีระบบการค้าและการปฏิบัติที่เป็นกรรมสิทธิ์อยู่จริง แต่หนึ่งมองไปที่ตัวบ่งชี้นี้เมื่อใดจับคู่สกุลเงินที่สำคัญสามารถดูเหมือนจะพิสูจน์คุณค่าของ กราฟด้านล่างจะเน้นการเคลื่อนไหวราคาที่น่าสนใจซึ่งอาจเกิดขึ้นได้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลา 200 ที่ใช้กับกราฟรายวัน: ผู้ค้าจำนวนมากยังต้องการดูค่าเฉลี่ยของรอบ 50 ปีโดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นเนื่องจากมีการใช้ระยะเวลาป้อนข้อมูลน้อยลงและผลกระทบหลักคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาในระยะใกล้มากขึ้น ภาพด้านล่างจะแสดงให้เห็นว่ายอดกองอายุเฉลี่ยของช่วงอายุ 50 ปีขึ้นไปอยู่ที่เท่าไร 200: ปฏิสัมพันธ์ราคากับระยะเวลา 200 MA ที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station ช่วงเวลาการป้อนข้อมูลอื่น ๆ ที่ใช้ทั่วไปคือ 10, 20 และ 100 การตั้งค่า ผู้ค้าบางรายมักใช้ตัวเลขจากลำดับ Fibonacci เป็นค่าเฉลี่ยของปัจจัยการผลิตที่เคลื่อนไหวตามที่แสดงไว้ในกลยุทธ์การยุยงของฉันในบทความ Short Term Momentum Scalping ในตลาด Forex ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิต Exponential Moving Average จะให้ความสำคัญกับราคาที่ได้รับการจดทะเบียนมากขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ เนื่องจากราคาล่าสุดได้รับการชั่งน้ำหนักมากกว่าการแกว่งตัวในราคาที่สูงขึ้นตัวบ่งชี้จะปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมของราคาในปัจจุบันมากขึ้น ในภาพด้านล่าง, versquoll เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระยะเวลา 200 เป็น MArsquos แบบง่ายและแบบ Explicit การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยแบบธรรมดา (สีแดง) และค่าเฉลี่ยเลขคณิต (สีเขียว) 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยระบุแนวโน้มด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงความหรูหราในการแสดงราคาในช่วงสุดท้ายของ X เรามีความหรูหราที่สามารถสังเกตได้ แนวโน้มที่เราอาจใช้ประโยชน์ได้ ไม่มีที่ไหนเลยที่เป็นที่แพร่หลายมากไปกว่าการใช้ตัวบ่งชี้นี้ในการกำหนดแนวโน้มซึ่งมักเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไป หากการกระทำด้านราคาพุ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นเพื่อสะท้อนถึงราคาที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ผู้ค้ารายใหญ่สามารถพิจารณากราฟที่จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นได้ และตรงกันข้ามจะเป็นจริงสำหรับ downtrends ขณะที่เราสามารถมองเห็นภาพด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 200 เหตุการณ์พิเศษสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อราคามีการโต้ตอบกับบรรทัดใดเส้นหนึ่ง ดังนั้นผู้ค้าจำนวนมากจะมองไปที่การตัดทางแยกโดยเฉลี่ยเป็นโอกาสที่จะซื้อแนวโน้มขึ้นอย่างถูกหรือขายแนวโน้มลดลงเมื่อราคาถูกคิดว่าเป็นราคาแพง ความคิดที่ว่าในขณะที่ขาขึ้นจะพังทลายลงโดยการลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยผู้ค้าสามารถกระโดดลงได้ในขณะที่ราคาค่อนข้างต่ำ ภาพด้านล่างแสดงให้เห็นต่อไปนี้: Moving Average Crossovers ผู้ค้าบางรายจะใช้ประโยชน์จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นขั้นตอนต่อไปสมมติฐานว่าเมื่อสองสายนี้ข้ามไปสิ่งที่อาจเกิดขึ้น ส่วนที่เป็นตัวครอสโอเวอร์ในสกุลเงินต่างประเทศมักเรียกกันในงบการเงินคือค่าเฉลี่ยระยะเวลา 50 งวดที่ข้ามระยะเวลา 200 เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้บางคนเชื่อว่าราคาจะยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางของการครอสโอเวอร์ Crossover ทองที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II ผู้ค้าบางรายรู้สึกว่าการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยจะไม่ได้ผลเนื่องจากมักทำให้เกิดความล่าช้ามากในการวิเคราะห์ tradersrsquo ซึ่งเป็นสิ่งที่น่าสนใจสำหรับผู้ค้าที่จะซื้อหลังจากที่แนวโน้มขาขึ้นดีขึ้นหรือขายเมื่อแนวโน้มขาลงอาจใกล้เคียงกับ ปลาย --- เขียนโดย James Stanley คุณสามารถทำตาม James on Twitter JStanleyFX หากต้องการเข้าร่วมรายการจัดจำหน่าย James Stanleyrsquos โปรดคลิกที่นี่. ดาวน์โหลด Ebooks: 1 eBooks Search Engine เรายินดีที่จะแนะนำเว็บไซต์ยอดเยี่ยมของเราซึ่งรวบรวมหนังสือที่โดดเด่นที่สุดของผู้เขียนที่ดีที่สุด เฉพาะในที่เดียวกับหนังสือขายดีที่ดีที่สุดสำหรับคุณเพื่อนที่รัก คุณสามารถพัฒนาความรู้และทักษะโดยการดาวน์โหลดหนังสือและคำแนะนำของเรา เรามั่นใจว่าคุณจะเพลิดเพลินไปกับโครงการอันยอดเยี่ยมของเราและจะทำให้ชีวิตคุณดีขึ้นนิดหน่อย ฐานข้อมูลของเราได้รับการอัปเดตทุกวันโดยใช้สิ่งที่ดีที่สุดที่มีอยู่ในโลก คุณเป็นแฟนของนักสืบคลาสสิกหรือบางทีคุณอาจชอบนวนิยายหรือเป็นเพียงนักลงทุนมืออาชีพนักวิเคราะห์นักเศรษฐศาสตร์แพทย์นักทหารนักกฎหมายวิศวกรไฟฟ้านักฟิสิกส์นักโหราศาสตร์ผู้สร้างนักเคมีผู้ประกอบธุรกิจตัวแทนประกันภัย . จากคุณคุณจะพบคลังความรู้ที่จำเป็นสำหรับความสมบูรณ์แบบของคุณหรือเพียงแค่สนุกกับการใช้เวลาว่างกับเพื่อนที่ดีที่สุดของคุณโดยใช้ชื่อหนังสือ เราดีใจมากที่ได้พบคุณอีกครั้ง fr es de no nl da jp ar ro sv zh เหตุผลที่เป็นไปได้: บัตรเครดิตที่ป้อนอาจมีเงินไม่เพียงพอ หมายเลขบัตรเครดิตหรือหมายเลข CVV ไม่ได้ป้อนอย่างถูกต้อง ธนาคารผู้ออกไม่สามารถจับคู่ CVV หรือวันหมดอายุกับบัตรเครดิตที่ให้มาได้ ที่อยู่สำหรับเรียกเก็บเงินของคุณไม่ตรงกับที่อยู่สำหรับเรียกเก็บเงินในบัตรเครดิตของคุณ ส่งบัตรเครดิตไปแล้ว ลองใช้บัตรอื่น